Desenho com Gráficos bem futuristas

Um dos desafios da área de saúde suplementar - e um dos momentos de maior atrito entre clientes e empresas - é o processamento de reembolsos. Para muitas pessoas, o termo “reembolso” é praticamente um sinônimo de processos demorados e cheios de burocracia.

 

Além da demora, os erros manuais e as fraudes impactam diretamente os custos operacionais e a experiência dos beneficiários. É nesse cenário que a Trillia está liderando uma transformação e acelerando os resultados de grandes operadoras, além de reduzir perdas financeiras. 

 

Com a inteligência da Trillia, a Unimed Nacional – uma das maiores operadoras do Brasil – implementou um sistema de análise automatizada de reembolsos, com o objetivo de reduzir fraudes e otimizar o tempo de análise das solicitações. 

"São parcerias estratégias com empresas consolidadas, como a Trillia, que trazem soluções diferentes e inovações com velocidade e nós conseguimos aplicar no nosso dia a dia."

Wilson Leal, Diretor Executivo na Seguros Unimed

Além da demora, os erros manuais e as fraudes impactam diretamente os custos operacionais e a experiência dos beneficiários. É nesse cenário que a Trillia está liderando uma transformação e acelerando os resultados de grandes operadoras, além de reduzir perdas financeiras. 

 

Um raio-x da Trillia no setor de reembolsos 

 

A solução utiliza inteligência artificial para processar imagens e PDFs de recibos enviados para reembolso. Por meio de um algoritmo avançado, cada documento recebe um “DNA” único, o que impede reutilizações indevidas. 

 

O resultado foi imediato: em poucos meses, a tecnologia evitou quase R$ 9 milhões em gastos ao identificar fraudes antes mesmo da liberação dos valores.  

 

De olho nos dados 

Resultados do caso

9 mi

gastos evitados com a identificação de fraudes

6 mi

volume de segurados atendidos no Brasil pela Unimed

Com a ajuda da Trillia, conseguimos agilizar os reembolsos sem perder a confiança nos dados. A Trillia implementou um sistema de análise automatizada para a Unimed Nacional, usando IA e algoritmos avançados para identificar fraudes e acelerar decisões. A tecnologia impediu reutilizações indevidas de documentos — com impacto imediato. 

 

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